Étiquettes AIGC, expliquées en langage clair

Un collègue vous fait suivre une image avec une note d’une ligne : « Ça indique AIGC, donc c’est réglé. » Peut-être. Peut-être pas. « AIGC » est l’abréviation de contenu généré par IA, et une « étiquette AIGC » est toute marque, balise ou enregistrement attaché à un fichier pour indiquer que l’IA était impliquée. Cela peut être une phrase imprimée sur l’image, un champ caché dans le fichier ou un enregistrement signé qui l’accompagne. Chacun vous dit quelque chose de différent, et chacun survit différemment au copier-coller.

C’est pourquoi « a-t-il une étiquette AIGC ? » est rarement la question oui/non propre que les gens attendent. Une capture d’écran peut conserver une étiquette visible et perdre tout ce qui est caché. Une application de messagerie peut supprimer une balise de métadonnées en cours de route. Un créateur peut taper une étiquette dans la légende sans jamais écrire l’enregistrement structuré qu’un vérificateur recherche. Si vous voulez que l’étiquette compte dans une vraie décision, il est utile de savoir quel système l’a écrite et qui peut la relire.

Les systèmes d’étiquettes que vous rencontrerez vraiment

La plupart des « étiquettes AIGC » en circulation proviennent d’un petit ensemble de systèmes. Ils ne sont pas des versions de la même chose, même quand les gens utilisent un seul mot pour tous.

Étiquette AIGC chinoise. Sous les règles d’étiquetage chinoises, entrées en vigueur le 1er septembre 2025, le contenu IA doit porter à la fois une marque visible et une étiquette de métadonnées structurée. Le bloc de métadonnées est la partie qu’un vérificateur de fichiers peut lire. Il utilise des champs dont le nom inclut « AIGC » et peut enregistrer si le contenu est généré par IA, peut l’être ou est suspecté de l’être, ainsi qu’un fournisseur de services et des ID de traçabilité. Vous pouvez l’inspecter avec le détecteur d’étiquettes AIGC chinoises.

Type de source IPTC. L’IPTC, qui maintient les normes de métadonnées photo utilisées par les salles de rédaction et les outils photo, définit un champ appelé DigitalSourceType. Ses valeurs décrivent d’où vient une image à un niveau de détail contrôlé : capturée dans la vie réelle, éditée par une personne, composée ou créée avec une IA générative. La valeur générative la plus claire, trainedAlgorithmicMedia, est une déclaration, pas un fait vérifié. Le détecteur de type de source numérique la lit.

Identifiants de contenu C2PA. C2PA est une idée différente : un manifeste signé attaché à un fichier qui peut décrire des actions de création et de retouche et être vérifié pour l’intégrité. Ce n’est pas un seul mot comme « AIGC » mais un enregistrement qui peut être vérifié indépendamment tant qu’il reste attaché et valide. Le vérificateur d’identifiants de contenu en cherche un.

Marques de divulgation visibles. Le type d’étiquette le plus ancien est celui que vous pouvez voir : une légende, un badge superposé sur une plateforme, une ligne « généré avec IA » sous une publication. Les marques visibles sont utiles pour un lecteur humain, mais elles sont faciles à recadrer, retaper ou ajouter à la main, donc elles sont une preuve faible sur la façon dont un fichier spécifique a été fait.

Les étiquettes visibles et cachées ne sont pas la même chose

Une personne lisant une page voit une étiquette visible. Un vérificateur lisant un fichier en voit une cachée. Les deux peuvent être en désaccord, et le désaccord est souvent banal. Quelqu’un peut ajouter une note visible « IA » à une photo qui ne porte aucune métadonnée. Une plateforme peut mettre son propre badge visible sur un clip tout en effaçant l’enregistrement intégré du producteur. Une capture d’écran peut hériter de l’apparence d’une image étiquetée sans aucune de ses informations au niveau du fichier.

C’est pourquoi une étiquette visible répond à une question différente d’une étiquette cachée. La marque visible vous dit ce que quelqu’un voulait que le public sache au moment de la publication. L’étiquette cachée vous dit ce qu’une copie spécifique du fichier déclare sur sa propre production. Quand les enjeux sont élevés, vous voulez les deux, et vous voulez les garder séparés dans la façon dont vous décrivez le résultat.

Comment vérifier quelle étiquette porte un fichier

Commencez par la vérification qui correspond à l’étiquette que vous suspectez. Si le fichier peut provenir d’un service d’IA chinois, recherchez les métadonnées AIGC structurées. Si vous traitez un flux de travail de photo-presse, recherchez le type de source IPTC. Si vous voulez un enregistrement signé, recherchez les identifiants de contenu. Les champs ordinaires comme les noms de logiciels, les détails d’appareil et les dates peuvent ajouter du contexte, donc il est utile d’ouvrir également la visionneuse de métadonnées EXIF.

Effectuez ces vérifications sur le fichier lui-même dans votre navigateur avant qu’une plateforme ne le réécrive. Plus un fichier voyage, plus ses étiquettes peuvent changer. Si vous avez besoin de la carte complète des signaux d’abord, lisez ce qui peut être détecté dans les médias IA avant de choisir un vérificateur.

Ce que fait et ne fait pas une étiquette trouvée

Une étiquette trouvée prouve que le fichier porte une déclaration particulière. Pour l’étiquette structurée chinoise, cela signifie que les champs sont présents et lisibles. Pour le type de source IPTC, cela signifie que le fichier déclare, dans un vocabulaire standard, comment l’image a commencé. Pour C2PA, cela signifie qu’un manifeste est attaché et peut encore valider. Ce sont des faits réels et citables sur la copie devant vous.

Ce qu’une étiquette ne fait pas, c’est s’authentifier simplement parce qu’elle existe. Les métadonnées ordinaires et les champs XMP peuvent être édités ou copiés. Une marque visible peut être ajoutée à n’importe quelle image. Même un identifiant signé doit être lu pour ce qu’il prétend et si la signature valide toujours, pas traité comme un historique complet du fichier. La phrase honnête nomme le système : « Les métadonnées de ce fichier déclarent qu’il a été créé avec une IA générative », pas « ce fichier est confirmé comme IA ».

Quand il n’y a pas d’étiquette du tout

Une étiquette manquante est le résultat le plus courant et le plus facile à mal interpréter. Cela ne signifie pas que le contenu est humain. L’outil qui l’a créé n’a peut-être jamais écrit d’étiquette, ou l’étiquette peut avoir disparu parce que le fichier a été exporté, compressé, republié ou capturé en capture d’écran. De nombreux flux de travail quotidiens effacent ces champs sans que personne ne le veuille.

Traitez donc un résultat vide comme une déclaration sur cette copie, pas sur l’original. Demandez la version la plus ancienne que vous pouvez obtenir, comparez les fichiers que vous avez et conservez celui qui porte l’enregistrement le plus fort. Quand une étiquette est présente, citez-la précisément. Quand elle est absente, dites-le clairement et arrêtez-vous là au lieu de combler le manque par une supposition.