Etiquetas AIGC, explicadas en lenguaje llano

Un compañero te reenvía una imagen con una nota de una línea: «Dice AIGC, así que está zanjado.» Quizá. Quizá no. «AIGC» es la abreviatura de contenido generado por IA, y una «etiqueta AIGC» es cualquier marca, etiqueta o registro adjunto a un archivo para indicar que hubo participación de IA. Eso puede ser una frase impresa en la imagen, un campo oculto dentro del archivo o un registro firmado que viaja con él. Cada una te dice algo distinto, y cada una sobrevive al copiar y pegar de forma distinta.

Por eso «¿tiene una etiqueta AIGC?» rara vez es la pregunta de sí o no limpia que la gente espera. Una captura de pantalla puede conservar una etiqueta visible y perder todo lo oculto. Una aplicación de mensajería puede eliminar una etiqueta de metadatos de camino. Un creador puede escribir una etiqueta en el pie de foto sin llegar a escribir el registro estructurado que busca un comprobador. Si quieres que la etiqueta signifique algo en una decisión real, ayuda saber qué sistema la escribió y quién puede leerla de vuelta.

Los sistemas de etiquetado que realmente encontrarás

La mayoría de las «etiquetas AIGC» en circulación proceden de un pequeño grupo de sistemas. No son versiones de la misma cosa, incluso cuando la gente usa una sola palabra para todas.

Etiqueta AIGC de China. Según las normas de etiquetado de China, que entraron en vigor el 1 de septiembre de 2025, el contenido de IA debe llevar tanto una marca visible como una etiqueta de metadatos estructurada. El bloque de metadatos es la parte que un comprobador de archivos puede leer. Usa campos cuyos nombres incluyen «AIGC» y puede registrar si el contenido es generado por IA, puede serlo o se sospecha que lo es, junto con un proveedor de servicio e IDs de trazabilidad. Puedes inspeccionarlo con el detector de etiquetas AIGC de China.

Tipo de fuente digital IPTC. La IPTC, que mantiene los estándares de metadatos fotográficos usados por redacciones y herramientas de fotografía, define un campo llamado DigitalSourceType. Sus valores describen de dónde salió una imagen con un nivel de detalle controlado: capturada de la vida real, editada por una persona, compuesta o creada con IA generativa. El valor generativo más claro, trainedAlgorithmicMedia, es una declaración, no un hecho verificado. El detector de tipo de fuente digital lo lee.

Credenciales de contenido C2PA. C2PA es una idea distinta: un manifiesto firmado adjunto a un archivo que puede describir acciones de creación y edición y comprobarse para verificar su integridad. No es una sola palabra como «AIGC», sino un registro que puede ser verificado de forma independiente mientras permanezca adjunto y válido. El comprobador de credenciales de contenido busca uno.

Marcas de divulgación visibles. La clase de etiqueta más antigua es la que se ve: un pie de foto, una insignia superpuesta en una plataforma, una línea «generado con IA» bajo una publicación. Las marcas visibles son útiles para un lector humano, pero son fáciles de recortar, reescribir o añadir a mano, por lo que son evidencia débil sobre cómo se hizo un archivo concreto.

Las etiquetas visibles y ocultas no son lo mismo

Una persona que lee una página ve una etiqueta visible. Un comprobador que lee un archivo ve una oculta. Las dos pueden no coincidir, y el desacuerdo suele ser mundano. Alguien puede añadir una nota «IA» visible a una foto que no tiene metadatos en absoluto. Una plataforma puede poner su propia insignia visible en un clip mientras borra el registro embebido del productor. Una captura de pantalla puede heredar el aspecto de una imagen etiquetada sin ninguna de su información a nivel de archivo.

Por eso una etiqueta visible responde a una pregunta distinta de una oculta. La marca visible te dice lo que alguien quería que la audiencia supiera en el momento de la publicación. La etiqueta oculta te dice lo que una copia concreta del archivo declara sobre su propia producción. Cuando está en juego mucho, quieres ambas, y quieres mantenerlas separadas en la forma de describir el resultado.

Cómo comprobar qué etiqueta lleva un archivo

Empieza por la comprobación que coincida con la etiqueta que sospechas. Si el archivo puede haber salido de un servicio de IA chino, busca los metadatos estructurados AIGC. Si trabajas en un flujo de fotoperiodismo, busca el tipo de fuente IPTC. Si quieres un registro firmado, busca credenciales de contenido. Los campos ordinarios como nombres de software, detalles de cámara y fechas pueden añadir contexto, así que también merece la pena abrir el visor de metadatos EXIF.

Ejecuta estas comprobaciones en el propio archivo en tu navegador antes de que una plataforma lo reescriba. Cuanto más viaja un archivo, más pueden cambiar sus etiquetas. Si necesitas primero el mapa completo de señales, lee qué se puede detectar en los medios de IA antes de elegir un comprobador.

Qué demuestra y qué no demuestra una etiqueta encontrada

Una etiqueta encontrada demuestra que el archivo lleva una declaración concreta. Para la etiqueta estructurada de China, eso significa que los campos están presentes y son legibles. Para el tipo de fuente IPTC, significa que el archivo indica, con un vocabulario estándar, cómo empezó la imagen. Para C2PA, significa que hay un manifiesto adjunto y puede seguir validándose. Esos son hechos reales y citables sobre la copia que tienes delante.

Lo que una etiqueta no hace es autenticarse a sí misma simplemente por existir. Los metadatos ordinarios y los campos XMP pueden editarse o copiarse. Una marca visible puede añadirse a cualquier imagen. Incluso una credencial firmada debería leerse por lo que afirma y si la firma sigue siendo válida, no tratarse como una historia completa del archivo. La frase honesta nombra el sistema: «Los metadatos de este archivo declaran que fue creado con IA generativa», no «este archivo está confirmado como IA».

Cuando no hay ninguna etiqueta

Una etiqueta ausente es el resultado más común y el más fácil de malinterpretar. No significa que el contenido sea de creación humana. La herramienta que lo creó puede no haber escrito nunca la etiqueta, o puede haberse perdido durante la exportación, la compresión, el reenvío o una captura de pantalla. Muchos flujos de trabajo cotidianos eliminan estos campos sin que nadie lo pretenda.

Así que trata un resultado vacío como una afirmación sobre esta copia, no sobre el original. Pide la versión más antigua que puedas conseguir, compara los archivos que tienes y quédate con el que lleve el registro más fuerte. Cuando una etiqueta está presente, cítala con precisión. Cuando está ausente, dilo claramente y para ahí, en vez de rellenar el hueco con una suposición.